4. 示例应用
4.1 hello-scalebox:入门级应用
第一个scalebox应用,用于验证安装和基本功能。
运行示例
cd examples/hello-scalebox
echo "Scalebox" | scalebox run
应用特点
简单的消息处理
单模块应用
适合初学者理解基本概念
4.2 app-primes:计算密集型应用
求解[1..max_value]之间的质数数量。主要用于展示scalebox的主要特性。
运行示例
cd examples/app-primes
make run NUM_GROUPS=4 CALC_NODE=local NUM_PARALLEL=2
应用特点
数据并行处理
多模块协作
支持多语言实现(Python、Go、C++等)
4.3 app-copy:数据传输应用
文件拷贝操作是计算过程中常见操作。
运行示例
cd examples/app-copy
scalebox run --source /data/source --target /data/target
应用特点
跨节点数据传输
支持多种传输协议
流水线并行优化
4.4 remote-primes:跨集群应用
app-primes的跨集群版本,用多个集群算力求解给定整数区间内质数数量。
运行示例
cd examples/remote-primes
make run CLUSTER0=cluster0 CLUSTER1=cluster1
应用特点
跨集群计算
异构集群支持
动态资源分配
4.5 vtask:虚拟任务应用
运行示例
cd examples/vtask
scalebox app run --vtasks 100
应用特点
虚拟任务管理
批量任务处理
资源优化调度
4.6 复杂流水线应用设计模式
4.6.1 多级流水线
数据输入 → 预处理 → 计算 → 后处理 → 输出
4.6.2 并行流水线
→ 处理A →
输入 → 处理B → 合并 → 输出
→ 处理C →
4.6.3 混合模式
→ 并行A →
输入 → 串行处理 → 并行B → 输出
→ 并行C →
4.6.4 跨集群流水线
集群A: 数据生成 → 集群B: 数据处理 → 集群C: 结果分析
4.7 应用最佳实践
4.7.1 模块设计
保持模块无状态
支持任务幂等性
合理设置任务超时
优化数据局部性
4.7.2 性能优化
合理设置并行度
优化数据分布
减少通信开销
利用本地存储
4.7.3 容错设计
设置重试机制
合理设置超时时间
监控任务状态
及时处理失败任务