4. 示例应用

4.1 hello-scalebox:入门级应用

第一个scalebox应用,用于验证安装和基本功能。

运行示例

cd examples/hello-scalebox
echo "Scalebox" | scalebox run 

应用特点

  • 简单的消息处理

  • 单模块应用

  • 适合初学者理解基本概念

4.2 app-primes:计算密集型应用

求解[1..max_value]之间的质数数量。主要用于展示scalebox的主要特性。

运行示例

cd examples/app-primes
make run NUM_GROUPS=4 CALC_NODE=local NUM_PARALLEL=2

应用特点

  • 数据并行处理

  • 多模块协作

  • 支持多语言实现(Python、Go、C++等)

4.3 app-copy:数据传输应用

文件拷贝操作是计算过程中常见操作。

运行示例

cd examples/app-copy
scalebox run --source /data/source --target /data/target

应用特点

  • 跨节点数据传输

  • 支持多种传输协议

  • 流水线并行优化

4.4 remote-primes:跨集群应用

app-primes的跨集群版本,用多个集群算力求解给定整数区间内质数数量。

运行示例

cd examples/remote-primes
make run CLUSTER0=cluster0 CLUSTER1=cluster1

应用特点

  • 跨集群计算

  • 异构集群支持

  • 动态资源分配

4.5 vtask:虚拟任务应用

运行示例

cd examples/vtask
scalebox app run --vtasks 100

应用特点

  • 虚拟任务管理

  • 批量任务处理

  • 资源优化调度

4.6 复杂流水线应用设计模式

4.6.1 多级流水线

数据输入 → 预处理 → 计算 → 后处理 → 输出

4.6.2 并行流水线

       → 处理A →
输入 → 处理B → 合并 → 输出
       → 处理C →

4.6.3 混合模式

       → 并行A →
输入 → 串行处理 → 并行B → 输出
       → 并行C →

4.6.4 跨集群流水线

集群A: 数据生成 → 集群B: 数据处理 → 集群C: 结果分析

4.7 应用最佳实践

4.7.1 模块设计

  • 保持模块无状态

  • 支持任务幂等性

  • 合理设置任务超时

  • 优化数据局部性

4.7.2 性能优化

  • 合理设置并行度

  • 优化数据分布

  • 减少通信开销

  • 利用本地存储

4.7.3 容错设计

  • 设置重试机制

  • 合理设置超时时间

  • 监控任务状态

  • 及时处理失败任务